BIG DATA

Bei Cojali fügen wir den dem Nutzfahrzeug-Aftermarket Sektor angebotenen Produkten und Dienstleistungen Mehrwert über die Big Data-Technologie bei. Seit Jahren investieren wir in Datenanalysen-Plattformen, um unsere Produkte zu verbessern. Gleichzeitig können diese Plattformen unseren Händler dienen um deren Geschäftsmodelle - je nach Art der ihren Kunden angebotenen Produkte und Dienstleistungen - zu optimieren.

Mit dem klaren Ziel allen Ansprüchen der Kunden und dem Markt gerecht zu werden, bieten wir bei Cojali 360°-Solutions an, welche unseren Händlern helfen unsere Produkte optimal zu liefern. Mit einem besseren Service an ihre Kundschaft - den Werkstätten - und einer Reduktion der Standzeit der Nutzfahrzeuge als Konsequenz. Bei Cojali innovieren wir stetig weiter um die Effizienz des Nutzfahrzeuges und der Transportindustrie im allgemeinen zu verbessern.

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Datenmodell als strategischer Vorteil.

Bei Cojali arbeiten wir an der Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, basierend auf Daten und der Auswertung aller verfügbaren Information. Sowohl interne - angesammelt im Verlauf von mehr als 25 Jahre dem Nutzfahrzeug gewidmeter Erfahrung - wie auch externe aus den diversen Quellen der Branche. Dieser Mehrwert wird unseren Händlern und Partnern zur Verfügung gestellt, damit deren Business wächst und die Ressourcen optimiert werden können.

Fortgeschrittene Analysen sind der Schlüssel.

Wir entwerfen und implementieren fortgeschrittene, analytische und mit Modellen künstlicher Intelligenz dotierte Solutions. Um alle als Fabrikant erzeugten Daten und diejenigen des digitalen Umfeldes und allen verfügbaren Quellen des Sektors (Suchmaschinen, Webumfeld, Soziale Medien, etc.) optimal auszuwerten.

Daten in greifbare Werte umwandeln.

Die durch die Verarbeitung und Interpretation dieses grossen Volumens heterogener Daten erhaltener Intelligenz setzt sich in Mechanismen um, welche die strategische und taktische Entscheidungsfindung erleichtern, zur Optimierung der Businessmodelle unserer Kunden.

Tendenzen und Muster frühzeitig identifizieren
Analyse und Nachfragevorhersage
Vorbeugung von Fehlbeständen
Tools um die Ungewissheit im Bereich Versorgung und Nachfrage zu managen
Stetige Verbesserung der Produktherstellungs- und Evolutionsvorgänge
Stetige Verbesserung der Produktzuverlässigkeit
Reduzierung des "Time-to-Market" für neue Produkte
Neue Geschäftschancen identifizieren
Etc.

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