BIG DATA

Chez Cojali, nous ajoutons de la valeur aux produits et services que nous offrons au secteur après-vente (aftermarket) des véhicules industriels à travers de la technologie Big Data. Depuis des années, nous avons investi dans des plateformes d'analyse de données pour améliorer nos produits. En même temps, ces plateformes peuvent être utilisées par nos distributeurs pour optimiser leurs modèles commerciaux en fonction du type de produits et de services qu'ils offrent à leurs clients.

Avec un objectif clair, axé sur la satisfaction des besoins du client et du marché, chez Cojali nous offrons des solutions à 360° qui aident nos distributeurs à fournir nos produits de manière optimale, en offrant un meilleur service à leurs clients, aux ateliers, et par conséquent en réduisant le temps d'immobilisation des véhicules industriels. Chez Cojali, nous continuons à innover afin d'améliorer l'efficacité des véhicules industriels et de l'industrie du transport en général.

En savoir plus sur l'approche Big Data de Cojali.

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Le modèle de données comme avantage stratégique.

Chez Cojali, nous travaillons au développement de nouveaux produits et services basés sur des données, en tirant le meilleur parti de toutes les informations disponibles, autant internes, accumulées après plus de 25 ans d'expérience consacrée aux véhicules industriels, qu'externes, à partir des différentes sources du secteur. Cette valeur ajoutée est mise à la disposition de nos distributeurs et associées afin qu'ils puissent développer leurs activités et optimiser leurs ressources.

Les analyses avancées sont la clé.

Nous concevons et mettons en œuvre des solutions analytiques avancées équipées de modèles d'intelligence artificielle pour tirer le meilleur parti de toutes les données générées en tant que fabricants, ainsi que des données externes dérivées des environnements numériques et de toutes les sources du secteur disponibles (moteurs de recherche, environnement web, médias sociaux, etc.).

Transformer les données en valeur tangible.

L'intelligence obtenue du traitement et de l'interprétation de ce grand volume de données hétérogènes se traduit en mécanismes qui facilitent la prise de décisions stratégiques et tactiques pour que nos clients optimisent leurs modèles d'entreprise :

Identification précoce des tendances et des modèles
Analyse et prévision de la demande
Prévention des ruptures de stock
Des outils pour gérer l'incertitude dans le domaine de l'approvisionnement et de la demande
Amélioration continue des processus de fabrication et évolution des produits
Amélioration continue de la fiabilité des produits
Réduction du "time-to-market" pour les nouveaux produits
Identification de nouvelles opportunités commerciales
Etc.

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